Sentiment Analysis for Android APK
| Filtype | APK |
|---|---|
| Versjon | 2.0.0 |
| Forlegger | Drunk Developer |
| Utgivelsesdato | 12. okt. 2020 |
| Dato lagt til | 12. okt. 2020 |
| Os krav | Android |
| Krav | Requires Android 4.1 and up |
| Totalt antall nedlastinger | 0 |
| Pris | Free |
Beskrivelse
Den gratis Sentiment Analysis-appen fungerer ved å undersøke individuelle ord og korte sekvenser av ord (n-gram) og sammenligne dem med en sannsynlighetsmodell. Sannsynlighetsmodellen er bygget på et forhåndsmerket testsett med IMDb-filmanmeldelser. Den kan også oppdage negasjoner i fraser, det vil si at uttrykket "ikke dårlig" vil bli klassifisert som positivt til tross for at det har to individuelle ord med en negativ følelse.
Nøyaktighet og autentisitet
Sentiment Analysis-appen er basert på forskningsarbeid "Rask og nøyaktig sentimentklassifisering ved bruk av en forbedret Naive Bayes-modell" utført av Vivek Narayanan, Ishan Arora og Arjun Bhatia ved Cornell University tilgjengelig på https://arxiv.org/abs/1305.6143.
Personvernerklæring
Ingen andre personlige data relatert til deg (som brukernavn eller e-postadresse) kreves. Appen vil ikke samle inn noen av dine personlige opplysninger og heller ikke dele brukeratferd med noen andre i samsvar med retningslinjer for personvern og informasjonskapsler, tilgjengelig på https://www.drunkdeveloper.com/privacy.
Vilkår for bruk
Vær oppmerksom på at ved å bruke appen godtar du våre vilkår for bruk, tilgjengelig på https://www.drunkdeveloper.com/terms.
Ansvarsfraskrivelse
Innholdet i appen er ikke godkjent av Drunk Developer, og bruker innhold som er fritt og offentlig tilgjengelig på nettet. Riktig kreditt tilskrives den opprinnelige produsenten av innholdet. Alle nevnte varemerker tilhører deres eiere, tredjepartsmerker, produktnavn, handelsnavn, firmanavn og firmanavn som er nevnt, kan være varemerker for deres respektive eiere eller registrerte varemerker for andre selskaper og brukes til forklaringsformål og til eierens fordel, uten å antyde brudd på opphavsrettsloven.