Machine Learning Framework

Beskrivelse

Maskinlæringsrammeverket for Mathematica er en samling kraftige maskinlæringsalgoritmer integrert i et rammeverk for hovedformålet med dataanalyse.

Fuzzy logic er en av nøkkelteknikkene. Rammeverket gjør det mulig å kombinere forskjellige maskinlæringsalgoritmer for å løse ett enkelt problem. Denne kombinasjonen av distinkte algoritmer kan gi brukeren uforutsett innsikt i dataene.

Algoritmene er svært parameteriserbare. Gitt denne parameteriserbarheten kombinert med den effektive kjernemotoren i maskinlæringsrammeverket for Mathematica, er brukeren i stand til å analysere dataene sine interaktivt, med korte sykluser med å endre parameterinnstillinger og undersøke resultatene.

Maskinlæringsrammeverket for Mathematica dekker et bredt spekter av maskinlæringsalgoritmer som kan integreres for å fungere sammen og derfor gi nye resultater.