Deep Learning with Python for Android

Beskrivelse

Målet med denne appen er å introdusere entusiast for dyp læring til datasyn, med utgangspunkt i det grunnleggende og deretter over til mer moderne dyplæringsmodeller. Deep learning for Computer vision-appen vil dekke både bilde- og videogjenkjenning, inkludert bildeklassifisering og merknader, objektgjenkjenning og bildesøk, ulike objektgjenkjenningsteknikker, bevegelsesestimat, objektsporing i video, menneskelig handlingsgjenkjenning, og til slutt bildestilisering, redigering og ny bildegenerasjon. I kursprosjektet vil studentene lære å bygge ansiktsgjenkjenning og manipulasjonssystem for å forstå den interne mekanikken til denne teknologien, sannsynligvis den mest kjente og ofte demonstrert i filmer og TV-serier eksempel på datasyn og AI.

Hovedspesifikt emne:

Hva er dyp læring?.

Grunnleggende om bilder.

Grunnleggende om bildeklassifisering.

Datasett for bildeklassifisering.

Conguring ditt utviklingsmiljø

Lag First Image Classier.

Parameterisert læring

Optimaliseringsmetoder og Regularisering.

Grunnleggende om nevrale nettverk.

Konvolusjonelle nevrale nettverk.

Trene ditt første CNN.

Lagre og laste inn modellene dine

LeNet: Gjenkjenne håndskrevne sifre.

MiniVGGNet: Gå dypere med CNN-er

Læringshastighetsplanleggere.

Spotting Undertting og Overtting.

Kontrollpunktmodeller.

Visualisering av nettverksarkitekturer.

Datasynskonsepter og praksiseksempler

Out-of-the-box CNNs for Classication.

Python-programmering kjerneemner.

Data Science Emner Python-kodeeksempler.

Maskinlæring med kodeeksempler.