Predictive Analytics for Android APK
| Filtype | APK |
|---|---|
| Versjon | 1.6.2 |
| Forlegger | Geoffrey Maingi |
| Utgivelsesdato | 10. sep. 2020 |
| Dato lagt til | 10. sep. 2020 |
| Os krav | Android |
| Krav | Requires Android 4.1 and up |
| Totalt antall nedlastinger | 0 |
| Pris | Free |
Beskrivelse
Denne appen er laget på bakgrunn av det økende behovet for datadrevne forretningsløsninger. Det er tre kjerneområder hvor data er viktige for en virksomhet: forbedre beslutningstaking, forbedre driften og tjene penger på dataene. Veiledet av disse tre behovene har vi utviklet verktøy for å kunne gi innvirkning til virksomheter og organisasjoner mot tre pilarer av data til oppdagelse, data til beslutninger og data til utbytte
I dag krever business intelligence-verktøy ofte svært lite, om noen, støtte fra IT-avdelingen. Bedriftsledere kan tilpasse dashboards for å vise dataene de ønsker å se og kjøre tilpassede rapporter på farten. Endringene i hvordan data kan utvinnes og visualiseres gjør at bedriftsledere som ikke har noen teknologibakgrunn kan jobbe med analyseverktøy og ta datadrevne beslutninger.
Datadrevet beslutningsledelse utføres vanligvis som en måte å oppnå et konkurransefortrinn på ulike studier har vist at organisasjoner som er drevet mest av databasert beslutningstaking, hadde høyere produktivitet og høyere fortjeneste. Imidlertid kan det være lettere sagt enn gjort å integrere enorme mengder informasjon fra ulike områder av virksomheten og kombinere den for å utlede handlingsrettede data i sanntid. Det krever en kombinasjon av kulturendring og
Disse nøkkeltrendene som former bransjen, har drevet oss til å engasjere oss i en ny strategisk posisjonering for å navigere og søke samsvar med de nye dispensasjonene.
Denne plattformen vil støtte følgende
For å bygge en innsiktsdrevet organisasjon vil appen støtte følgende spekter
1. Dataanalyse
2. Utrulling av verktøy
3. Coaching og opplæring av fagfolk
1. Datainnsamling og analyse
Gjør data til innsikt og handle ut fra den innsikten.
Kvantitativt vurdere effektiviteten til innsikten og handlingene som er utført som svar på innsikten som genereres.
Vurder hele spekteret av interne, eksterne og ustrukturerte data som skal fanges opp som en del av hvert initiativ.
2. Utrulling av verktøy
Legg inn i en datainnsjø-infrastruktur for å muliggjøre lagring og prosessering av store data.
Samle GPS-koordinater for å lage en geografisk informasjonssystemplattform som vil muliggjøre informasjonsdeling og rapportering.
Sett på plass en godt utformet informasjonsmodell for å sikre at analysefokuset stemmer overens med forretningsmålene.
Styrk interne styringssystemer ved å utvikle styringsverktøy for risikoaversjon Finance Analytics, Employee Analytics, Customer Analytics for ytelsesoptimalisering.
3.Coaching og opplæring av fagfolk
Lag en tankesettsendring for å utløse affektiv domenetransformasjon i det skiftende arbeidslandskapet.
Vis en økt bevissthet om viktigheten av dataanalyse.
Tematiske opplæringstiltak for styre, IT, ledelse, administrasjon, drift
Forbedre driftseffektiviteten ved bruk av moderne rapporteringsdashboards.
Vise forståelse for viktigheten av innovativ og analytisk tenkning.
Generer mer innovative ideer på tvers av organisasjonen.
Oppretthold en positiv tankegang i kjølvannet av endret forretningsdynamikk