Analytics Vidhya for iPhone

Beskrivelse

Analytics Vidhya er Indias største og verdens nest største datavitenskapelige fellesskap.

Vi tar sikte på å hjelpe deg med å lære konsepter innen datavitenskap, maskinlæring, dyp læring, big data og kunstig intelligens (AI) på den mest interaktive måten fra det grunnleggende helt opp til svært avanserte nivåer.

Analytics Vidhya-appen gir høykvalitets læringsressurser for fagfolk i datavitenskap, dataingeniører og studenter som ønsker å studere datavitenskap og maskinlæringsalgoritmer, sammen med koder.

Noen av de populære innleggene på appen

En omfattende læringsvei for dyp læring i 2019

Den ultimate læringsveien for å bli en dataforsker og mestre maskinlæring i 2019

En komplett veiledning for å lære datavitenskap med Python fra bunnen av

Grunnleggende om maskinlæringsalgoritmer (med Python- og R-koder)

En introduksjon til implementering av nevrale nettverk ved hjelp av TensorFlow

En komplett veiledning for å komme i gang med dyp læring i Python

Tips og triks til Ace Data Science-intervjuer

7 typer regresjonsteknikker du bør kjenne til!

En komplett opplæring om Ridge og Lasso-regresjon i Python

Deep Learning Tutorial for å beregne skjermtiden til skuespillere i en hvilken som helst video (med Python-koder)

Omfattende introduksjon til Apache Spark, RDD-er og datarammer (ved hjelp av PySpark)

En enkel introduksjon til ansiktsgjenkjenning (med Python-koder)

30 spørsmål for å teste din forståelse av logistisk regresjon

En komplett opplæring om trebasert modellering fra bunnen av i R & Python

Den mest omfattende læringsplanen for datavitenskap

6 enkle trinn for å lære naiv Bayes-algoritme (med koder i Python og R)

Topp 28 jukseark for maskinlæring, datavitenskap, sannsynlighet, SQL og big data

Løse problemer med klassifisering av flere etiketter (casestudier inkludert)

Forstå støttevektormaskinalgoritmen fra eksempler (sammen med kode)

Architecture of Convolutional Neural Networks (CNNs) avmystifisert

Komplett guide til parameterinnstilling i XGBoost (med koder i Python)

Øve på maskinlæringsteknikker i R med MLR-pakke

Heroes of Deep Learning: Top Takeaways for Aspiring Data Scientists fra Andrew Ngs Interview Series

Maskinlæring og dyplæringsalgoritmer:

Lineære og logistiske regresjoner

NaiveBayes

Nevrale nettverk

Beslutningstrær

Konvolusjonelle nevrale nettverk

Langtidsminne Tilbakevendende nevrale nettverk

SVM (Support Vector Machines)

Begrensede Boltzmann-maskiner

Begrensede Boltzmann-maskiner

Lær biblioteker og verktøy:

Pandaer

Matplotlib

Scikit-lær

TensorFlow

Kaffe

PyTorch

XGBoost

epoker

PySpark

Toppkategorier og emner

Datavitenskap

Stor Data

Forretningsanalyse

Dyp læring

Maskinlæring

NLP (Natural Language Processing)

Forsterkende læring

Nevralt nettverk (tradisjonelt og konvolusjonelt)

Veiledet læring

Uovervåket læring

Modellering i Python og R

Tidsserieanalyse

Datateknikk

Vi har mer enn 200 000 registrerte brukere på bloggen og nyhetsbrevet vår og mer enn 2,4 millioner månedlige besøk på portalen vår. Folk engasjerer seg i Analytics Vidhya for å lære av tankeledere og bransjeeksperter, delta i hackathons for ansettelse, merkevarebygging og problemløsning/crowd sourcing på vår globale DataHack-plattform ( https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) på områder som som kunstig intelligens, maskinlæring, datateknikk, datautvinning og avansert analyse, og delta i diskusjoner for å dele ideer og løse datarelaterte forretningsproblemer for organisasjoner. I løpet av de siste 2 årene har vi deltatt i mer enn 60 hackathons med noen av de ledende globale selskapene i verden og i India. Vi har også en dedikert plattform for kurs (https://trainings.analyticsvidhya.com/) laget av de beste innen datavitenskap hvor du kan melde deg på kurs og skjerpe ferdighetene dine.

Personvern: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

Vilkår: https://www.analyticsvidhya.com/terms/