Learn ML

Beskrivelse

Objektdeteksjon er en nøkkeloppgave i Computer Vision. Den har en stor utviklingshistorie, tilbake fra tider da datamaskiner var for tunge til å bære dem rundt. Objektdeteksjon er et utviklingstrinn for et bredt spekter av applikasjoner som militære applikasjoner, byplanlegging og miljøstyring. Likevel er det en utfordrende oppgave på grunn av objektenes forskjellige skalaer og utseende.

Dette kurset ble designet som et neste læringstrinn for personer som allerede har fått grunnleggende kunnskap fra Coursera, Udemy, edX, etc, og for personer som ønsker å utvide sin ekspertise innen et annet område innen maskinlæring. Vi bygger bro mellom teori og praktisk kunnskap, slik at du vil være klar for virkelige prosjekter, mestre datasyn og bildebehandling og få en bedre jobb innen måneder etter at kurset er fullført.

Den er laget av utviklere for utviklere og gir en dyp forståelse av objektdeteksjonsoppgavene i datasynsfeltet. Emner på kurset vil guide deg gjennom veien for å utvikle moderne objektdeteksjonsalgoritmer og modeller, slik at du lærer å bruke dyplæringsarkitekturer på datasynsoppgaver. Oppdag hvordan du kan gå frem for å undersøke dette området og lage en mer nøyaktig løsning. Emner på kurset inkluderer enkle lokaliseringsmodeller (basert på koordinater og maske), enkeltskuddnettverk (Yolo, SSD) og regionale forslagsnettverk (Faster RCNN, Mask RCNN).