| Versjon | 2020.06.26 |
|---|---|
| Forlegger | Joao Frasco |
| Utgivelsesdato | 20. juli 2020 |
| Dato lagt til | 20. juli 2020 |
| Os krav | iOS |
| Krav | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Totalt antall nedlastinger | 1 |
| Nedlastinger per uke | 1 |
| Pris | $1.99 |
Beskrivelse
Dette kunstig intelligenskameraet bruker maskinlæringsmodeller for å klassifisere bilder i sanntid fra iPhone-kameraet ditt. Du trenger ikke å ta et bilde, du bare retter iPhone-kameraet mot et hvilket som helst objekt eller scene, og klassifiseringen skjer umiddelbart. Jeg har gitt fem forskjellige maskinlæringsmodeller tilgjengelig for iOS, inkludert: GoogLeNet Places (for klassifiseringer av scener), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 og SqueezeNet (alle opplært til å klassifisere objekter på tvers av 1000 kategorier). I tillegg til å klassifisere ting, gir den også sannsynligheten for klassifiseringsmerket gitt.
Dette er et enkelt, men veldig kraftig verktøy som viser hvor langt kunstig intelligens og maskinlæring har kommet, spesielt kraften til dype nevrale nettverk og spesifikt konvolusjonelle nevrale nettverk. Disse modellene er alle fritt tilgjengelige fra internett under lisensene gitt av lenkene under.
GoogLeNetPlaces: Creative Common License. Mer informasjon er tilgjengelig på http://places.csail.mit.edu
Resnet50: MIT-lisens. Mer informasjon tilgjengelig på https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3: MIT-lisens. Mer informasjon tilgjengelig på https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Mer informasjon tilgjengelig på https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet: BSD-lisens. Mer informasjon tilgjengelig på https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet: Apache-lisens. Versjon 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
