| Filtype | APK |
|---|---|
| Versjon | 1.1 |
| Forlegger | GZBapp |
| Utgivelsesdato | 20. juli 2020 |
| Dato lagt til | 20. juli 2020 |
| Os krav | Android |
| Krav | Requires Android 4.1 and up |
| Totalt antall nedlastinger | 0 |
| Pris | Free |
Beskrivelse
Hva er AI?
En maskin med evnen til å utføre kognitive funksjoner som å oppfatte, lære, resonnere og løse problemer anses å ha en kunstig intelligens.
Kunstig intelligens eksisterer når en maskin har kognitiv evne. Referansen for AI er det menneskelige nivået når det gjelder resonnement, tale og syn.
I dag brukes AI i nesten alle bransjer, noe som gir en teknologisk fordel til alle selskaper som integrerer AI i stor skala. I følge McKinsey har AI potensialet til å skape 600 milliarder dollar i verdi i detaljhandelen, og gi 50 prosent mer inkrementell verdi i bankvirksomhet sammenlignet med andre analyseteknikker. Innen transport og logistikk er det potensielle inntektshoppet 89 prosent mer.
Konkret, hvis en organisasjon bruker AI for markedsføringsteamet sitt, kan den automatisere hverdagslige og repeterende oppgaver, slik at salgsrepresentanten kan fokusere på oppgaver som relasjonsbygging, pleie av ledere osv. Et firmanavn Gong tilbyr en samtaleintelligenstjeneste. Hver gang en salgsrepresentant foretar en telefonsamtale, registrerer maskinen transkriberinger og analyserer chatten. VP kan bruke AI-analyse og anbefaling for å formulere en vinnende strategi.
I et nøtteskall gir AI en banebrytende teknologi for å håndtere komplekse data som er umulig å håndtere av et menneske. AI automatiserer overflødige jobber slik at en arbeider kan fokusere på det høye nivået, verdiøkende oppgaver. Når AI implementeres i stor skala, fører det til kostnadsreduksjon og inntektsøkning.
Type kunstig intelligens
Kunstig intelligens kan deles inn i tre underfelt:
Kunstig intelligens
Maskinlæring
Dyp læring
Kunstig intelligens er et moteord i dag, selv om dette begrepet ikke er nytt. I 1956 bestemte en gruppe avantgardeeksperter med ulik bakgrunn å organisere et sommerforskningsprosjekt om AI. Fire lyse hoder ledet prosjektet; John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM) og Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories).
Den primære hensikten med forskningsprosjektet var å takle "alle aspekter ved læring eller andre trekk ved intelligens som i prinsippet kan beskrives så nøyaktig at en maskin kan lages for å simulere den."
Forslaget fra toppmøtene inkluderte
Automatiske datamaskiner
Hvordan kan en datamaskin programmeres til å bruke et språk?
Nevronnett
Selv forbedring
