| Filtype | APK |
|---|---|
| Versjon | 1.0 |
| Forlegger | Joshua Steinberg MD |
| Utgivelsesdato | 14. okt. 2019 |
| Dato lagt til | 14. okt. 2019 |
| Os krav | Android |
| Krav | Requires Android 4.2 and up |
| Totalt antall nedlastinger | 1 |
| Pris | Free |
Beskrivelse
Noen ganger i medisin trenger vi virkelig å "gjøre regnestykket". Denne appen vil hjelpe. EBM Stats Calc lar oss en kliniker gjøre beregninger som er vanskelige eller umulige å gjøre i hodet. En kliniker kan få NNT-er (nummer nødvendig for å behandle) fra priser, prosenter eller rå hendelses- og pasientnummer. Og en kliniker kan bruke sensitivitet og spesifisitet eller sannsynlighetsforhold (LR+, LR-) for å gå fra en pretest sannsynlighet til posttest sannsynlighet og positiv prediktiv verdi og negativ prediktiv verdi.
Selv om disse kalkulatorene i seg selv er noe nye for apper, er det unike verktøyet i denne appen for lærere. Studenter og beboere har vanskelig for å forstå hvordan nytten av en test kan variere med sannsynlighet for forhåndstest. I stedet for å si det med ord og håpe de får det til, kan du nå demonstrere det. En test kan gi gode PPV og NPV når sannsynligheten for forhåndstest er innenfor et visst område. Men skyv den forhåndstestsannsynligheten opp eller ned og se diagnoseverktøyet endre seg med tallene som flyr rett foran øynene dine. Verktøyet viser også en student at i mange tilfeller spiller et upresist estimat av forhåndstestsannsynlighet ikke så stor rolle. Ulike leger kan bedømme et klinisk tilfelle for å antyde sannsynlighet for sykdom (pretest sannsynlighet) på 40 %, 50 % eller 60 %. Skyveverktøyet viser at forskjellene kanskje ikke betyr noe, og testen i tankene vil gi god klarhet uavhengig av ulike meninger om sannsynlighet for forhåndstest.
Appen er skrevet for klinikere, studenter, beboere, og spesielt lærere, i alle medisindisipliner. Som kliniker og pedagog selv vil jeg være takknemlig for tilbakemeldinger for å gjøre verktøyet bedre.
Nøkkelord: EBM-statistikk, Number Needed to Treat (NNT), Sensitivitet, Spesifisitet, Likelihood Ratios (LR)
Opphavsrett: juni 2018
Joshua Steinberg MD, Harshad Loya (Android-apputvikler)