OpenVINO toolkit 2018

OpenVINO-verktøysettet er et kraftig utviklerverktøy som gjør det mulig for utviklere å lage multiplattform datasynsløsninger med letthet. Med dette verktøysettet kan utviklere bygge og trene AI-modeller i skyen ved å bruke populære rammeverk som TensorFlow, MXNet og Caffe. Når de er opplært, kan disse modellene distribueres på tvers av et bredt spekter av produkter.

OpenVINO-verktøysettet er basert på konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN), som er en type dyplæringsalgoritme som har vist seg å være svært effektiv i bildegjenkjenningsoppgaver. Verktøysettet inkluderer et bibliotek med funksjoner og forhåndsoptimaliserte kjerner som muliggjør CNN-basert dyp læringsslutning på kanten. Dette betyr at programvaren kan utføre komplekse bildegjenkjenningsoppgaver på enheter med begrenset prosessorkraft.

I tillegg til støtten for CNN-basert dyp læringsslutning, inkluderer OpenVINO-verktøysettet også optimaliserte samtaler for både OpenCV og OpenVX. Disse bibliotekene gir tilleggsfunksjonalitet for datasynsapplikasjoner som objektdeteksjon og sporing.

En av nøkkelfunksjonene til OpenVINO-verktøysettet er støtten for heterogen utførelse på tvers av datasynsakseleratorer. Dette betyr at utviklere kan bruke en felles API for å distribuere AI-modellene sine på tvers av forskjellige maskinvareplattformer, inkludert CPU, GPU, Intel Movidius Neural Compute Stick og FPGA.

Evnen til å distribuere AI-modeller på tvers av forskjellige maskinvareplattformer er spesielt viktig i dagens verden hvor det finnes mange forskjellige typer enheter med varierende nivåer av prosessorkraft. Ved å bruke samme API på tvers av alle disse enhetene, kan utviklere sikre at applikasjonene deres fungerer sømløst uavhengig av hvilken enhet de kjører på.

En annen fordel med å bruke OpenVINO-verktøysettet er dens brukervennlighet. Programvaren kommer med omfattende dokumentasjon og veiledninger som gjør det enkelt for selv nybegynnere å komme raskt i gang. I tillegg er det mange nettressurser tilgjengelig, inkludert fora der brukere kan stille spørsmål eller dele tips og triks.

Alt i alt, hvis du leter etter et kraftig utviklerverktøy for å lage multiplattform-datasynsløsninger, så se ikke lenger enn til OpenVINO-verktøysettet! Med støtte for populære rammeverk som TensorFlow og MXNet sammen med optimaliserte samtaler for både OpenCV og OpenVX pluss heterogen utførelse på tvers av flere maskinvareplattformer - har denne programvaren alt du trenger for å komme i gang med å bygge banebrytende AI-applikasjoner i dag!