Intel MPI Library 2018

Intel MPI Library er et kraftig utviklerverktøy som gjør det mulig for applikasjoner å yte bedre på klynger basert på Intel-arkitektur med fleksibel stofffleksibilitet. Denne programvaren implementerer høyytelses MPI-3.1-standarden på flere stoffer, slik at du raskt kan levere maksimal sluttbrukerytelse uten å kreve endringer i programvaren eller driftsmiljøet.

Enten du jobber i et bedrifts-, divisjons-, avdelings-, arbeidsgruppe- eller personlig datamiljø med høy ytelse, kan Intel MPI Library hjelpe deg med å oppnå utmerket ytelse. Med støtte for flere stoffer og fleksible konfigurasjonsmuligheter, er denne programvaren ideell for et bredt spekter av brukstilfeller.

En av de viktigste fordelene ved å bruke Intel MPI-biblioteket er dens evne til å tilpasse seg skiftende sammenkoblinger uten å kreve endringer i koden eller systemkonfigurasjonen. Dette betyr at du kan oppgradere maskinvaren eller bytte mellom ulike sammenkoblingsteknologier (som InfiniBand eller Ethernet) uten å måtte bekymre deg for kompatibilitetsproblemer.

I tillegg til fleksibiliteten og brukervennligheten, tilbyr den nyeste versjonen av Intel MPI Library betydelige ytelsesforbedringer i forhold til tidligere utgivelser. For eksempel er oppstartstiden for jobb redusert med opptil 11 ganger sammenlignet med tidligere versjoner av denne programvaren. I tillegg har tiden for sluttføring av jobb blitt redusert med opptil 25 prosent i noen tilfeller.

En annen stor fordel med å bruke dette utviklerverktøyet er støtten for den nyeste generasjonen av Intel Xeon Scalable-prosessorer. Enten du jobber med store datasett eller komplekse simuleringer, tilbyr disse prosessorene uovertruffen ytelse og skalerbarhet som kan hjelpe deg å få gjort mer på kortere tid.

Alt i alt, hvis du leter etter et kraftig og fleksibelt utviklerverktøy som kan hjelpe applikasjonene dine til å yte bedre på klynger basert på Intel-arkitektur med flerstofffleksibilitet, så ikke se lenger enn til Intel MPI-biblioteket. Med sine avanserte funksjoner og robuste muligheter vil det garantert være en uvurderlig ressurs for ethvert utviklingsteam som ønsker å optimalisere koden for høyytelses datamiljøer.