| Filtype | APK |
|---|---|
| Versjon | 5.3 |
| Forlegger | Two Minds Technology |
| Utgivelsesdato | 11. mai 2017 |
| Dato lagt til | 11. mai 2017 |
| Os krav | Android |
| Krav | None |
| Totalt antall nedlastinger | 10 |
| Pris | Free |
Beskrivelse
Appen er en komplett gratis håndbok for Data mining & Data Warehousing som dekker viktige emner, notater, materialer, nyheter og blogger på kurset. Last ned appen som et referansemateriale og digital bok for informatikk, AI, datavitenskap og programvareingeniørprogrammer og bedriftsledelseskurs.
Denne nyttige appen viser 200 emner med detaljerte notater, diagrammer, ligninger, formler og kursmateriell, emnene er oppført i 5 kapitler. Appen er et must for alle informatikk- og ingeniørstudenter og -fagfolk.
Appen gir rask revisjon og referanse til viktige emner som detaljerte flashkortnotater, den gjør det enkelt og nyttig for studenten eller en profesjonell å dekke kurspensum raskt før en eksamen eller jobbintervju.
Spor læringen din, still inn påminnelser, rediger studiematerialet, legg til favorittemner, del emnene på sosiale medier.
Du kan også blogge om ingeniørteknologi, innovasjon, ingeniørstartups, høyskoleforskningsarbeid, instituttoppdateringer, informative lenker om kursmateriell og utdanningsprogrammer fra smarttelefonen eller nettbrettet eller på http://www.engineeringapps.net/.
Bruk denne nyttige ingeniørappen som veiledning, digital bok, referanseguide for pensum, kursmateriell, prosjektarbeid, deling av synspunkter på bloggen.
Noen av emnene som dekkes i appen er:
1. Introduksjon til data mining
2. Dataarkitektur
3. Datavarehus (DW)
4. Relasjonsdatabaser
5. Transaksjonsdatabaser
6. Avanserte data- og informasjonssystemer og avanserte applikasjoner
7. Data Mining-funksjoner
8. Klassifisering av datautvinningssystemer
9. Primitiver for datautvinningsoppgaver
10. Integrasjon av et Data Mining System med et DataWarehouse System
11. Store problemer innen datautvinning
12. Ytelsesproblemer i Data Mining
13. Introduksjon til dataforbehandling
14. Beskrivende dataoppsummering
15. Måling av spredningen av data
16. Grafiske visninger av grunnleggende beskrivende datasammendrag
17. Datarensing
18. Støyende data
19. Datarenseprosess
20. Dataintegrasjon og -transformasjon
21. Datatransformasjon
22. Datareduksjon
23. Dimensjonsreduksjon
24. Tallreduksjon
25. Klynger og prøvetaking
26. Datadiskretisering og konsepthierarkigenerering
27. Konsepthierarkigenerering for kategoriske data
28. Introduksjon til datavarehus
29. Forskjeller mellom operative databasesystemer og datavarehus
30. En flerdimensjonal datamodell
31. En flerdimensjonal datamodell
