Face Recognition for Android APK

Beskrivelse

Ansiktsgjenkjenning kan brukes som et testrammeverk for flere ansiktsgjenkjenningsmetoder, inkludert de nevrale nettverkene med TensorFlow og Caffe. Den inkluderer følgende forbehandlingsalgoritmer: Gråtoner- Beskjæring- Øyejustering- Gamma-korreksjon- Difference of Gaussians- Canny-Filter- Lokalt binært mønster- Histogram-utjevning (kan bare brukes hvis gråtoner brukes også) - Endre størrelseDu kan velge fra følgende funksjonsekstraksjon og klassifiseringsmetoder: Eigenansikter med nærmeste nabo- bildeomforming med støttevektormaskin- TensorFlow med SVM eller KNN- Caffe med SVM eller KNNManualen finner du her https://github.com/sladomic/Face-RecognitionFor øyeblikket kun armeabi- v7a-enheter og oppover støttes. For best opplevelse i gjenkjenningsmodus, roter enheten til venstre. For best ytelse, bruk "Image Reshaping with Support Vector Machine" (0,5 s/bilde). For best nøyaktighet bruk "VGG Face Descriptor"-modellen (ytelsen er imidlertid veldig dårlig - 6,5 s/bilde). TensorFlow: Hvis du vil bruke Tensorflow Inception5h-modellen, last den ned her: https://storage. googleapis.com/download. tensorflyt. org/models/inception5h. zip Deretter kopierer filen "tensorflow_inception_graph. pb" til "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Bruk disse standardinnstillingene for en start: Antall klasser: 1001 (ikke relevant da vi ikke bruker det siste laget) Input Size : 224Image mean: 128Output size: 1024Input layer: inputOutput layer: avgpool0Model file: tensorflow_inception_graph. pb. Hvis du vil bruke VGG Face Descriptor-modellen, last den ned her: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Forsiktig: Denne modellen kjører bare på enheter med minst 3 GB eller RAM. Kopier så filen "vgg_faces. pb" til "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Bruk disse standardinnstillingene for en start: Antall klasser: 1000 (ikke relevant da vi ikke bruker det siste laget) Input Size : 224 Bildegjennomsnitt: 128Utdatastørrelse: 4096Inndatalag: PlassholderUtdatalag: fc7/fc7Modellfil: vgg_faces. pb. Caffe: Hvis du vil bruke VGG Face Descriptor-modellen, last den ned her: http://www.robots. okse. ac. uk/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. tjære. gzAdvarsel: Denne modellen kjører bare på enheter med minst 3 GB eller RAM. Kopier deretter filene "VGG_FACE_deploy. prototxt" og "VGG_FACE. caffemodel" til "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"Bruk disse standardinnstillingene for en start: Gjennomsnittsverdier: 104, 117, 123Utdatalag: fc7Modelfil: VGG_FACE . prototxtWeights-fil: VGG_FACE. caffemodell.