R Programming Language with Essential Reference for iPhone

Beskrivelse

Det klassiske R-programmeringsspråket for iPad, iPhone og iPod touch. Programmeringsspråk er et perfekt verktøy for studier, komplekse matematiske beregninger, underholdning og mange andre nyttige oppgaver. Applikasjonen er spesielt nyttig for å lære programmeringsspråket R. Du må kjøpe kompilasjoner inne i applikasjonen. Internett-tilkobling er nødvendig.- Det flotte programmeringsverktøyet på AppStore.- Programmeringsspråket ditt for iOS er fantastisk!* FUNKSJONER *- Kompiler og kjør programmet.- Tekstinntasting før programkjøring og tekstutgang.- Forbedret kildekoderedigering med syntaks utheving, linjenummer, fargetemaer og ekstra tastatur.- Online språkreferanse og flere programeksempler.* BEGRENSNINGER *- Internett-tilkobling kreves for å kompilere og kjøre et program.- Grafikk, nettverk, filsystem og sanntidsinndata støttes ikke .- Maksimal kjøretid for et program er 15 sekunder.- Plotting støttes ikke for øyeblikket.Takk for at du bruker applikasjonen! ====================================R er et programmeringsspråk og programvaremiljø for statistisk databehandling og grafikk. R-språket er mye brukt blant statistikere for utvikling av statistisk programvare og dataanalyse. R er en implementering av programmeringsspråket S kombinert med leksikalsk scoping-semantikk inspirert av Scheme. S ble opprettet av John Chambers mens han var på Bell Labs. R ble opprettet av Ross Ihaka og Robert Gentleman ved University of Auckland, New Zealand, og nå er R utviklet av R Development Core Team, som Chambers er medlem av. R er oppkalt dels etter fornavnene til de to første R-forfatterne (Robert Gentleman og Ross Ihaka), og dels som et skuespill på navnet til S. R er en del av GNU-prosjektet. Kildekoden for R-programvaremiljøet, som primært er skrevet i C, Fortran og R. R er fritt tilgjengelig under GNU General Public License, og forhåndskompilerte binære versjoner leveres for ulike operativsystemer. R bruker et kommandolinjegrensesnitt; Imidlertid er flere grafiske brukergrensesnitt tilgjengelige for bruk med R. R gir et bredt utvalg av statistiske og grafiske teknikker, inkludert lineær og ikke-lineær modellering, klassiske statistiske tester, tidsserieanalyse, klassifisering, gruppering og andre. R kan enkelt utvides gjennom funksjoner og utvidelser, og R-fellesskapet er kjent for sine aktive bidrag når det gjelder pakker. Det er noen viktige forskjeller, men mye kode skrevet for S kjører uendret. Mange av Rs standardfunksjoner er skrevet i selve R, noe som gjør det enkelt for brukere å følge de algoritmiske valgene som er gjort. For beregningsintensive oppgaver kan C-, C++- og Fortran-kode kobles sammen og kalles opp under kjøring. Avanserte brukere kan skrive C- eller Java-kode for å manipulere R-objekter direkte. R er svært utvidbar gjennom bruk av brukerinnsendte pakker for spesifikke funksjoner eller spesifikke studieområder. På grunn av sin S-arv har R sterkere objektorienterte programmeringsfasiliteter enn de fleste statistiske dataspråk. Utvidelse av R er også lettet av dens tillatte leksikalske omfangsregler. I følge Rexers årlige Data Miner Survey i 2010, har R blitt data mining-verktøyet som brukes av flere data miners (43%) enn noen annen. En annen styrke ved R er statisk grafikk, som kan produsere grafer av publikasjonskvalitet, inkludert matematiske symboler. Dynamisk og interaktiv grafikk er tilgjengelig gjennom tilleggspakker. R har sitt eget LaTeX-lignende dokumentasjonsformat, som brukes til å levere omfattende dokumentasjon, både online i en rekke formater og i papirutgave.