NumXL 1.66.43927.1

NumXL er et kraftig Microsoft Excel-tillegg som gir avanserte økonometriske analyser og dataadministrasjonsmuligheter. Designet spesielt for finansmodellering og tidsserieanalyse, gjør NumXL det enkelt å utføre komplekse beregninger og generere nøyaktige prognoser med bare noen få klikk.

Med NumXL kan du utføre alt dataarbeidet ditt rett i Excel, og eliminere behovet for ekstra programvare eller verktøy. Denne strømlinjeformede tilnærmingen lar deg spore og gjøre endringer i dataene dine raskt og enkelt, samtidig som du deler analyser, modellering og resultater med bare én fil.

En av hovedfordelene med NumXL er det intuitive brukergrensesnittet. Programvarens funksjoner er organisert i 11 kategorier som dekker alt fra beskrivende statistikk til spektralanalyse. Dette gjør det enkelt å finne verktøyene du trenger for en gitt oppgave, enten du analyserer historiske data eller forutsier fremtidige trender.

La oss se nærmere på noen av nøkkelfunksjonene som tilbys av NumXL:

Beskrivende statistikk: Med NumXLs histogram-, Q-Q-plotting- og autokorrelasjonsfunksjonsverktøy kan du raskt analysere datadistribusjonsmønstrene dine og identifisere eventuelle uteliggere eller anomalier.

Statistiske tester: Gjennomsnitt, standardavvik, skjevhet/kurtose-tester er tilgjengelig i denne kategorien sammen med normalitetstest som sjekker om prøven kommer fra normalfordeling; seriell korrelasjon (hvit støy), ARCH-effekt (autoregressiv betinget heteroskedastisitet), stasjonær test som sjekker om gjennomsnitt/varians er konstant over tidsperiode; ADF-enhetsrottest som sjekker om det finnes enhetsrot i tidsserier.

Transformasjon: BoxCox-transformasjon hjelper til med å transformere ikke-normale fordelinger til normale; differensoperator hjelper til med å fjerne trendkomponent fra tidsserier; integraloperatorer hjelper til med å beregne kumulativ sum/differanse/gjennomsnitt osv.

Utjevning: Vektet glidende gjennomsnitt jevner ut fluktuasjoner i tidsserier ved å gi mer vekt på nylige observasjoner enn eldre; eksponentiell utjevning gir større vekt på nylige observasjoner, men tar også hensyn til tidligere feil under beregning av prognoseverdier; trendutjevning fjerner sykliske komponenter fra tidsserier slik at bare langsiktige trender forblir synlige

ARMA-analyse: Betinget gjennomsnittsmodellering (ARMA/ARIMA/ARMAX) hjelper til med å modellere lineære forhold mellom variabler basert på deres tidligere verdier, så vel som eksterne faktorer som økonomiske indikatorer eller værmønstre. AirLine-modellen brukes når det er sesongmessige effekter i datasettet, mens U.S. Census X-12-ARIMA-støtte gir en automatisert ARIMA-modellvalgprosess basert på statistiske kriterier som AIC/BIC osv.

ARCH/GARCH-analyse: Betinget volatilitet/heteroskedacity-modellering (ARC/GARCH/E-GARCH/GARCH-M) hjelper til med å modellere hvordan variansen endres over tid avhengig av tidligere verdier av residualer/feil

Kombinasjonsmodeller: Logg-sannsynlighets-/AIC-diagnostikk hjelper til med å evaluere godheten av modellene mot faktiske datapunkter/residualdiagnose identifiserer uteliggere/avvik/mønstre innenfor restparameternes begrensninger sjekk sikrer stabilitet/konvergens/rettferdighet på tvers av ulike parameterinnstillinger prognose genererer fremtidig spådommer basert på utvalgte modeller

Faktoranalyse - Generalisert lineær modell - Hjelper med å identifisere underliggende faktorer som driver observert variasjon i datasettet ved hjelp av regresjonsteknikker

Dato/kalender – ukedag/ferieberegninger hjelper til med å justere for kalendereffekter som helger/helligdager osv. når man analyserer finansmarkeder/tidsseriedatasett Verktøy – interpolasjon/statistiske funksjoner gir ekstra funksjonalitet utover grunnleggende økonometriske metoder Spektralanalyse – Diskret Fourier Transform tillater dekomponering av signal inn i frekvenskomponenter slik at periodisiteter/sykluser lett kan identifiseres

Totalt sett tilbyr NumXL et imponerende utvalg funksjoner designet spesielt for finansfagfolk som trenger nøyaktige prognosefunksjoner kombinert med kraftige økonometriske analyseverktøy. Enten du jobber med historiske finansmarkedsdata eller prøver å forutsi fremtidige trender basert på økonomiske indikatorer som BNP-vekster eller inflasjonsnivåer, har NumXl dekket alt!