ReMaDDer

Beskrivelse

Remadder er et programvareverktøy som kan brukes både til å identifisere relaterte poster i to separate datasett eller til å identifisere dupliserte poster i et datasett. Denne klassen av oppgaver blir ofte referert til som postkobling, datamatching, dataduplikatdeteksjon, datadeduplisering.

Remadder løser spesielt vellykket vanskelige problemer med fuzzy datamatching når to relaterte datasett ikke deler eksakt felles unik identifikator. I stedet for vanlig og enkel primær/fremmed nøkkel relasjonell tilnærming, må i slike tilfeller datamatching etableres på grunnlag av streng fuzzy match-likhet. Dette er imidlertid en kompleks og ressursomfattende oppgave som er anstrengende selv for de kraftigste datamaskinene i dag.

Remadder bruker en oppfinnsom og pragmatisk tilnærming for fuzzy match-analyse, ved å bruke kombinasjonen av to forskjellige strengsammenligningslikhetsmål: normalisert Levenshtein-avstand og Trigram-likhet. Disse kan kombineres på en fleksibel måte for å gi best resultat.

Ved å tillate brukere å definere eksakte samsvarsbegrensninger, fuzzy matching-begrensninger og alle andre begrensninger på en visuell og intuitiv måte, er all kompleksiteten til fuzzy match-analysen skjult for brukeren, og han/hun kan fokusere på forretningssaken, snarere enn tekniske problemer . Det er der Remadder-programvaren virkelig skinner og skiller seg tydelig fra konkurrentene.

Med sitt intuitive grafiske brukergrensesnitt og lave priser, gir Remadder en ypperlig løsning for fuzzy match records-kobling for enhver forretningssak.