SMFT-2

Beskrivelse

Omfattende system for aksjemarkedshandlere og investorer, består av de 5 modulene. Prosessoren for tekniske indikatorer bestemmer hvilken indikator som bør stoles mest på for spesielle markedsforhold og spesifikke aksjer ved hjelp av simulering med tilbaketesting. Den komponerer prognosen fra indikatorsignaler med vekter i henhold til prediksjonsevnen til hver indikator ved bruk av Neural Network (NN). Mønsterlikhetsmodulen søker etter de beste treffene ved å skanne alle historiske data og rangere dem på grunnlag av maksimal korrelasjon og minimumsavvik innenfor gitt periode ved å bruke EOD-priser og volumdata. NN brukes til å bruke lysestakemønster for å forutsi neste lysestake (dag eller uke i bredden).

Module Waves analyserer bølger og forutsier en fremtidig høy eller lav pris som ligner på Elliott Waves teori om tilbakevendende aksjemarkedsprisstrukturer; programvaren tar hensyn til alle ekstraherte bølger. På grunn av bruken av NN gjør det mulig å identifisere både prisen og datoen for ekstremer.

Syklusprediksjonsmodul er designet for å avsløre sykluser, bygge prognoser og finne optimal timing for å kjøpe og selge. Ytterligere analyse inkluderer slike sykluser som måned i år, dag i måned og ukedag. Den fungerer automatisk når du oppretter NN, trener den og kartlegger for å klassifisere en ny inngangsvektor. Programvaren som følger med gratis datanedlasting, samt inndata kan lastes ned gratis.