YourSim

Beskrivelse

Risiko er viktig for alle som har tenkt å starte opp med et nytt forretningsprosjekt, enten det er en pølsebod, en garasje eller en flyfabrikk. Magefølelsen din er av største relevans. Men noen ganger har hjelpere et annet perspektiv enn deg og vil ha noe mer håndfast for å bestemme om de skal støtte prosjektet ditt eller ikke. Det kan bli bedt om grundige analyser. Det finnes metoder og verktøy for deg der ute. YourSim er en.

Et lettfattelig beslutningsverktøy, enkelt å bruke for de som ikke er matematikere, statistikere eller finansanalytikere, som gjør avanserte metoder tilgjengelige for den vanlige gjør-det-selv-mann og -kvinne som vurderer en forretningsidé som skal lanseres i nær eller fjern fremtid. Lett å lære, lite tid brukt på å finne ut hvordan det fungerer, på hva du skal putte i, på å forstå hva som kommer ut.

YourSim gir sannsynligheten for å generere et tap, og grafer og tall for å beskrive data som break even og profitt. Sensitivitet og kontantoppbygging kan enkelt analyseres ved å manipulere dataene som legges inn i modellen.

Du trenger ikke bruke penger på dyre leksjoner for å bruke YourSim. Grensesnittet er enkelt og intuitivt, et vindu med kun de viktigste dataene å forholde seg til, angående etterspørsel, pris og variable og faste kostnader. Det er ingen dialogbokser (bortsett fra standard Excel-advarsler hvis du bruker ugyldige data), dette er en rett Excel 4 MB regnearkarbeidsbok uten makroer eller annen kode brukt. Bare skriv inn tallene dine, bestem hvordan de skal distribueres, gjør opp en mening om hvordan virksomheten din er lokalisert og organisert, eller la modellen ta ethvert scenario i betraktning.

For komplekse problemer med usikre innganger, er datamaskinstøttet Monte Carlo-simulering ofte det eneste mulige alternativet. Av den grunn er det mye brukt i meteorologi, finans og et stort antall vitenskapelige disipliner for å forutsi scenarioer som er sannsynlighetsfordelte. YourSim gir et enkelt og billig analyseverktøy basert på bredt aksepterte vitenskapelige metoder.