Keystroke Recognition System

Beskrivelse

Organisasjoner utfordres til å holde applikasjoner og nettverk sikre innenfor grensene for vedlikehold av kostnads-sikkerhetsbalanse. Å stole på kun bruker-ID og brukerpassord for å autentisere brukere er verken praktisk eller effektivt. Tradisjonelle sikkerhetstiltak som engangspassord, tokens, adgangskort, PIN-er eller enhetssignaturer er dyre, vanskelige å implementere og legger til en ekstra vanskelighet ved bruk av applikasjoner. Når vi akselererer i det 21. århundre, dukker det opp nye utfordringer. Utarbeidede tiltak for å stoppe uautorisert tilgang til dataressurser og informasjon er under utvikling. Oppgaven presenterer en beskyttelse basert på autentisert tilgang til ressurser ved å gjenkjenne noen unike mønstre i brukerens skriverytme: tastetrykkgjenkjenning. Prosessen med tastetasting og dens rytme kan avsløre individuelle mønstre, som til sammen danner grunnlaget for den biometriske teknologien kjent som tastetrykkdynamikk. Hovedformålet er å bekrefte identiteten til brukeren, i stedet for å identifisere den unikt. Tastetrykkgjenkjenning er enkel å implementere fordi den hovedsakelig støtter en programvareimplementering. På grunn av dette, blir distribusjonen av systemer basert på tastetrykkgjenkjenning gjort i lavinnsats, datamaskinsentriske applikasjoner som innholdsfiltrering eller digital rettighetsadministrasjon der passordet for å laste ned informasjonen er styrket med dynamisk tastetrykkverifisering for å forhindre deling av passord .

Vi har utviklet et raskt og pålitelig opplegg for tastetrykkgjenkjenning. Koden har blitt testet på Jeffrey D. Allens Keystroke Dynamics Dataset.

Indeksvilkår: Matlab, kilde, kode, tastetrykkgjenkjenning, nettsvindel, datatilgangssikkerhet, mønstergjenkjenning, identitetstyveri, biometrisk autentisering, tastetrykkdynamikk.