| Versjon | 1.0 |
|---|---|
| Forlegger | Luigi Rosa |
| Utgivelsesdato | 6. nov. 2012 |
| Dato lagt til | 6. nov. 2012 |
| Os krav | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Krav | Matlab |
| Totalt antall nedlastinger | 1 999 |
| Pris | Free |
Beskrivelse
Gjenkjenning av menneskelige mål har vært et aktivt forskningsområde de siste årene, med stor vekt på automatisk gjenkjenning og matching av ansikter i stillbilder og videoer, for verifisering og identifikasjon. Ytelsen til 2D-ansiktsmatchingsystemer avhenger av deres evne til å være ufølsomme for kritiske faktorer som ansiktsuttrykk, sminke og aldring, men avhenger hovedsakelig av ytre faktorer som belysningsforskjeller, kamerasynspunkt og scenegeometri. Imidlertid har de iboende begrensningene ved 2D-ansiktsmatching støttet troen på at effektiv gjenkjennelse av identitet bør oppnås gjennom multi-biometriske teknologier. Spesielt har utnyttelsen av geometrien til ansiktets anatomiske struktur i stedet for utseendet, med definisjon av algoritmer og systemer for 3D ansiktsmatching vært et voksende forskningsfelt de siste årene. 3D-ansiktsgjenkjenningssystemer tar sikte på å bruke de ekstra 3D-dataene for å eliminere noen av de iboende problemene forbundet med 2D-gjenkjenningssystemer. For eksempel er 3D-overflaten til et ansikt invariant i forhold til endringer i lysforhold, og derfor bør gjenkjenningssystemer som bruker disse dataene, per definisjon, være invariante belysning. Videre, gitt at det er mulig å registrere en rekke 3D-modeller til en baseposisjon, vil et slikt system også være synspunktinvariant (selv om i hvilken grad avhenger av fullstendigheten til 3D-hodemodellen). I tillegg til 3D-dataene er det fortsatt mulig å fange teksturinformasjon og dermed bruke alle tilgjengelige data for å veilede gjenkjenningsprosessen.
Koden er testet på GavabDB Database. GavabDB er en 3D-ansiktsdatabase. Den inneholder 549 tredimensjonale bilder av ansiktsoverflater. Disse maskene tilsvarer 61 forskjellige individer (45 menn og 16 kvinner) som har 9 bilder for hver person. Summen av individene er kaukasiske og deres alder er mellom 18 og 40 år. Hvert bilde er gitt av et nett av sammenkoblede 3D-punkter på ansiktsoverflaten uten tekstur. Databasen gir systematiske variasjoner med hensyn til positur og ansiktsuttrykk.
Indeksvilkår: Matlab, kilde, kode, 3D, ansikt, gjenkjenning, verifisering, modell, matching, virtuell, virkelighet, modellering, språk, vrml.